Les chercheurs de l’institut Winship de recherche sur le cancer (Université Emory, Atlanta) et du centre de cancérologie de l’université de Pennsylvanie ont mis au point la première plateforme en mesure d’assister les médecins à sélectionner, à partir des résultats d’essais cliniques, les patients les plus susceptibles de bénéficier d’un traitement. Cet outil, qui utilise l’intelligence artificielle (IA), a déjà démontré que l’homogénéité des patients recrutés dans les études ne permet pas de calquer les résultats publiés sur les malades croisés en vie réelle.
Une IA applique les résultats d’essais cliniques à la vie réelle
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À l’heure des thérapies cancéreuses ciblées, le choix d’un traitement est parfois compliqué : comment déduire des essais cliniques les chances réelles que son patient réponde ? Des chercheurs américains des Instituts nationaux de la santé (NIH) proposent d’utiliser l’IA pour identifier les malades qui pourraient le plus bénéficier d’un traitement donné.
Crédit photo : BURGER/PHANIE
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